Compresión de datos y restauración de imágenes con ruido según David Donoho

Formula. Cuadernos de Ciencias Físico-Químicas y Matemáticas#004

Meyer, Yves

Año publicación:
1997
Lugar publicación:
Donostia-San Sebastián
ISSN:
1137-4411

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Resumen

Las ondículas ofrecen interesantes posibilidades en el tratamiento eliminación del ruido de señales e imágenes y forman una base incondicional universal apta para todos los espacios de Besov, los cuales prevén una descripción detallada y precisa de ciertas clases de señales e imágenes permitiendo evaluar la calidad de la imagen reconstruida tras la compresión no lineal. Los algoritmos de compresión óptima están en el corazón de los problemas de eliminación de ruido no lineal. Se presenta una descripción de los descubrimientos de Donoho sobre imágenes de tipo geométrico. El reto consiste en encontrar una base ortonormal privilegiada del espacio de señales de energía finita
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