Materials Science Powered by Machine Learning
Errea, Ion (1); Garcia-Lekue, Aran (2)
- Año publicación:
- 2022
- Lugar publicación:
- Donostia
- Características:
- BIBLID [0212-7016 (2022), 67, 2] - Recep.: 2022-06-21 ; Acept.: 2022-10-27
- ISSN:
- 0212-7016; eISSN: 2952-4180
Resumen
Teniendo en cuenta el gran impacto que ha tenido la inteligencia artificial en diversas disciplinas, los científicos y científicas de materiales han comenzado a incorporar técnicas de aprendizaje automático en su investigación diaria. Actualmente, el aprendizaje automático se utiliza para predecir las propiedades de los materiales basándose únicamente en modelos de regresión estadísticos, para crear potenciales interatómicos precisos y también para resolver las ecuaciones más básicas de los materiales. En este manuscrito analizamos las principales técnicas utilizadas en modelos de aprendizaje automático en ciencia de materiales, las aplicaciones más importantes y las perspectivas futuras.
Regístrate y descárgate las publicaciones de Eusko Ikaskuntza
Ya estoy registrado. Iniciar sesión
