Modelos deductivos para datos borrosos

González Sotos, León
; Marín Martínez, Ángel

Año publicación:

1999

Lugar publicación:

Donostia-San Sebastián

ISSN:

1137-4411

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Resumen

El presente trabajo tiene como objeto ofrecer una aproximación a los distintos modelos de datos que permiten el tratamiento de información incierta. Con este fin se introducen las ideas básicas del modelo relacional de bases de datos y la interpretación de la incertidumbre que ofrece la lógica borrosa. En el estudio de los distintos casos se hace especial énfasis en el problema de la redundancia de información así como en los métodos de deducción e interrogación disponibles