Transparencia, conservación y paridad en los grandes proyectos de datos: el caso de los Data Journalism Awards (DJA) y Sigma Awards (2013-2020)

Abellán Mancheño, Andrea; Arias Robles, Félix; García-Avilés, José Alberto

Année de publication:

2022

Lieu de publication:

Donostia ; Leioa

Traits:

BIBLID [eISSN 1988-3935 (2022), 19; 107-124]

ISSN:

1137-4462; eISSN: 1988-3935

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Résumé

Le journalisme de données (ou data journalisme) s’est développé de manière exponentiellepour devenir une référence de l’information. Cette étude explore trois caractéristiquesfondamentales de cette discipline en partant de l’analyse de projets de premier ordre : 1) latransparence de ces projets à travers l’analyse de leur méthodologie ; 2) la parité des équipes; et 3) leur conservation, puisque, la majorité des pièces étant publiées uniquement en formatnumérique, il est difficile d’assurer leur pérennité. L’étude est centrée sur l’analyse de contenudes projets récompensés par les Data Journalism Awards (DJA) de 2013 à 2019 et par lesSigma Awards en 2020, en abordant les meilleures visualisations, les meilleures applications etrecherches de données. Les résultats montrent que les visualisations sont les projets qui perdurentle plus, que les méthodologies se partagent davantage dans les recherches avec des données etque la présence des femmes est inférieure à 50 % dans toutes les catégories primées.

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