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Errea, Ion (1); Garcia-Lekue, Aran (2)

Année de publication:

2022

Lieu de publication:

Donostia

Traits:

BIBLID [0212-7016 (2022), 67, 2] - Recep.: 2022-06-21 ; Acept.: 2022-10-27

ISSN:

0212-7016; eISSN: 2952-4180

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Résumé

Compte tenu du grand impact que l'intelligence artificielle a eu sur diverses disciplines, les physiciens des matériaux ont commencé à intégrer des techniques d'apprentissage automatique dans leurs recherches quotidiennes. L'apprentissage automatique est actuellement utilisé pour prédire les propriétés des matériaux en se basant uniquement sur des modèles de régression statistique, créer des potentiels interatomiques précis et également pour résoudre les équations les plus élémentaires des matériaux. Dans ce manuscrit, nous analysons les techniques utilisées dans les modèles d'apprentissage automatique en science des matériaux, les applications les plus importantes et les perspectives futures.

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