Materials Science Powered by Machine Learning
Errea, Ion (1); Garcia-Lekue, Aran (2)
- Argitalpen urtea:
- 2022
- Argitalpen tokia:
- Donostia
- Ezaugarriak:
- BIBLID [0212-7016 (2022), 67, 2] - Recep.: 2022-06-21 ; Acept.: 2022-10-27
- ISSN:
- 0212-7016; eISSN: 2952-4180
Laburpena
Adimen artifizialak hainbat diziplinatan izan duen eragin handia kontuan hartuta, materialen fisikariak ikaskuntza automatikoko teknikak lantzen hasi dira euren eguneroko ikerketan. Gaur egun, ikaskuntza automatikoa erabiltzen ari da materialen propietateak iragartzeko soilik erregresio estatistiko-ereduetan oinarrituz, potentzial interatomiko zehatzak sortzeko, baita materialen ekuazio oinarrizkoenak ebazteko ere. Eskuizkribu honetan materialen zientzian ikaskuntza automatikoko ereduetan erabiltzen diren teknika nagusiak, aplikazio garrantzitsuenak eta etorkizuneko ikuspegiak aztertzen ditugu.
Erregistratu eta jaitsi Eusko Ikaskuntzaren argitalpenak
Erregistratuta nago. Kontura sartu
Partekatu
